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英特尔机关AI全栈式织梦教程办理方案 能办理哪些实际问题?-织梦之家(dedehome.com)

时间:2018-12-06 09:00 来源:织梦之家作者:织梦之家 点击:
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英特尔机关AI全栈式办理方案 能办理哪些实际问题?


图:英特尔人工智能事业部副总裁Arjun Bansal

本文系网易智能事情室(公家号smartman 163)出品。聚焦AI,读懂下一个大时代!

【网易智能讯 4月13日动静】克日,以“应用人工智能”为主题,英特尔与O’Reilly连系主办的中国人工智能大会在北京进行,英特尔在会上分享了人工智能实际应用方面的技能和最新创新成就,展示了人工智能全栈办理方案,分享了如何操作英特尔人工智能产物和技能深入挖掘差异行业数据代价,办理实际问题,加快人工智能财富落地的洞察和实践履历。

英特尔技能专家还在大会上颁发了题为“人工智能如何敦促医疗现代化”的演讲,叙述了人工智能如作甚医疗行业提供新洞察并提高诊断效率。另外在题为“基于深度进修的自然语言处理惩罚”的演讲中,英特尔分享了人工智能如何敦促自然语言处理惩罚的成长并惠及各行业。

英特尔正陈设人工智能全栈式办理方案

“英特尔正在不绝敦促技能和产物创新,以简化和加快人工智能的陈设与成长。”英特尔人工智能事业部副总裁、人工智能尝试室和软件总司理Arjun Bansal暗示:“英特尔拥有业内遍及的人工智能产物组合,一连加大技能研究投资和人才培育,通过与生态财富相助同伴联袂,让人工智能加快在医疗、零售、能源、交通、制造等各行业尽快落地。”

今朝,英特尔已经陈设了人工智能全栈式办理方案等一系列产物组合,智能菌梳理如下:

至强可扩展处理惩罚器、英特尔Nervana神经网络处理惩罚器和FPGA、网络以及存储技能;

针对深度进修/呆板进修而优化的基于英特尔架构的数学函数库(Intel MKL)以及数据阐明加快库(Intel DAAL);

支持和优化开源深度进修框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon;

构建以英特尔Movidius和Saffron为代表的平台等等。

另外,英特尔还暗示,为更好的敦促人工智能技能普及,英特尔还联手百度云等相助同伴布置了培训等课程,DEDEcms织梦视频教程,让开拓者们更好地相识BigDL等框架。BigDL是一款基于Apache Spark的漫衍式深度进修框架,它可以无缝的直接运行在现有的Apache Spark和Hadoop集群之上。百度云在即将宣布的数据阐明平台中将整合BigDL最新版本。将来英特尔还将连系百度云智学院推出完整的“数据阐明+BigDL”培训课程。

用人工智能办理医疗行业的三大挑战

人工智能正在不绝敦促医疗行业现代化成长,今朝在医疗行业主要有三大挑战,第一是数据量出格大,并且不绝地增加;第二是中国临床大夫太少,不敷以满意中国人民群众的需求;第三是人们看病要耗费高额的时间和本钱。

英特尔人工智能事业部副总裁、人工智能尝试室和软件总司理Arjun Bansal称,英特尔的的方针是办理这三大类的问题和挑战。通过深度进修处理惩罚大数据,用海量的数据来举办进修和练习。关于大夫人数不足多的问题,Arjun Bansal透露,今朝英特尔也搭建了一些办理方案和系统来做一些特定疾病的检测,好比说做一些电子病历的存档和阐明,为大夫提供一些帮助处事。在本钱方面,英特尔制定了专门详细的办理方案,好比做大量的内容筛选。

Arjun Bansal暗示,今朝CT扫描、核磁共振的应用都可以在至强处理惩罚器上完成,英特尔正在扩大利用典型。同时,英特尔还搭建了专门的硬件和软件的支持来做推理、收集和阐明数据。“英特尔但愿能够为客户定制化模型和产物,然后在特定规模,好比在金融、医疗、零售规模为我们的客户提供精专化的处事,尤其对付中国客户。”

面临AI是否将代替大夫的事情?Arjun Bansal认为,AI技能是为了能够晋升大夫、护士的事情能力,好比说他们可以看更多的病人、提高事情效率、提高诊断的精确性。人类大夫和呆板AI相助,这是我们今朝的主攻偏向。

人工智能如何敦促自然语言处理惩罚的成长?

本年以来,操作深度进修,自然语言处理惩罚规模呈现了许多的成就,好近年初阿里、微软在斯坦福进行的SQuAD 挑战赛(Stanford Question Answering Dataset),呆板表示就高出了人类。前端时间,微软公布其研发的呆板翻译系统在通用新闻报道测试集newstest2017的中-英测试集上,到达了可与人工翻译媲美的程度。

那么,这是不是意味着呆板在自然语言处理惩罚上很快就能落地应用?

谜底是否认的。英特尔人工智能事业部数据科学部主任刘茵茵称,SQuAD就比如自然语言处理惩罚规模的ImageNet,它是一个大型的数据库,可觉得许多研究人员、开拓人员提供一个平台,不绝地开拓新算法,而且较量各类百般算法的黑白势。但这仍不能够迅速地将科研成就利用到应用场景中,还需要颠末一段时间的晋升和优化,同时还需要各类百般的软件、硬件共同在一起才气实现新的贸易方案。

英特尔机关AI全栈式办理方案 能办理哪些实际问题?


图:英特尔展台

刘茵茵,从学术创新到贸易方案,固然此刻的成长十分迅速,但仍需要一个进程,SQuAD和自然语言处理惩罚也是一个很是要害和冲感人心的部门。迩来,许多软件和算法机能获得了提高,并开始办理一些庞大自然语言处理惩罚的模型和应用。可是大概照旧需要一段时间来整合软件和硬件的共同,进而更好地应用到贸易规模。

总之,数据洪水带来巨大机会和挑战,织梦建站教程,多种多样的应用需求需要差异的办理方案和技能来满意,人工智能也是如此。纷繁庞大的事情负载也需要差异范例和特点的人工智能产物来支撑。(小羿)

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郭银双

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