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时间:2019-02-03 09:04 来源:织梦之家作者:织梦之家 点击:
【CNMO新闻】本周,有相关陈诉称,亚马逊等云计较运营商以及华为等一些电子巨头在云端人工智能方面

去年得到了来自ACM的图灵奖的两名芯片设计界的传奇人物John L. Hennessy和David A. Patterson表明说,呆板进修电路是芯片设计的一场革命。

首席阐明师Linley Gwennap形容用于云端的专用集成电路(ASIC)的鼓起是“一旦有人开创先例,行业顿时就会跟进”。个中先例是指亚马逊的“Graviton”芯片,该芯片现已在亚马逊的AWS云处事中应用。另一个是来自中国电信和网络巨头华为的“鲲鹏920”。华为规划在其处事器计较机系列中利用这些芯片,并将提供本身的云计较处事。

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AI芯片

亚马逊和华为都有更进一步的规划:亚马逊被称为“Inferentia”的“深度进修加快器”是神经网络推理的一部门,尚有能实现芯片级AI即时问答(语音助手)的Ascend 310,以及大局限数据中心芯片Ascend 910。

就亚马逊和华为而言,最大的问题在于英特尔至强处理惩罚器在处事器市场的把持,以及Nvidia GPU对云端练习AI的把持。

Gwennap暗示:“云处事提供商担忧英特尔和英伟达会操作其市场主导职位坐地起价,ASIC则可以在两家坐地起价之时拥有巨大价值优势。固然ASIC暂无法到达英特尔Xeon的机能,但Ascend 910的机能表示已经威胁到了Nvidia GPU的市园职位。”

Hennessy和Patterson的文章中暗示,芯片行业的问题在于摩尔定律的割裂、著名的晶体管缩放定律、以及强调芯片越演进越节能的Dennard Scaling细分法例的。他们认为,根基芯片的设计必需从通用部件转向专业化。他们看到了继承转向特定规模的架构,个中AI芯片就是一个很好的例子。DSA芯片可以操作各类不合用于通用处理惩罚器的本领,比方称为“超长指令字”的代码的编译器要领或VLIW。VLIW处理惩罚器与通用代码15不匹配,但由于节制机制简朴,所以对付有限的域可以更有效。DSA不只能很好地处事于AI,并且它们在掩护代码方面大概比通用处理惩罚器更好。

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