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时间:2019-02-02 22:00 来源:织梦之家作者:织梦之家 点击:
【CNMO新闻】跟着人工智能的逐渐进级,它开始能够处理惩罚庞大任务了,人们对人工智能的信任度直线飙升

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【CNMO新闻】跟着人工智能的逐渐进级,它开始能够处理惩罚庞大任务了,人们对人工智能的信任度直线飙升。但有些研究表白,人工智能算法照旧会存在对性别和种族的成见,这也激发了人们对其在要害规模利用的担心。

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波士顿大学

波士顿大学科学家的最近表白示正试图成立一个用于检测和减轻自动决定中的问题行为框架。波大的大部门事情都成立在记录和减轻算法偏差的基本之上,他们致力研究如何淘汰自动化系统对差异人群的影响,以及他们是否能平等地看待这些人群。对付他们的挑战就是评估AI公正性的法则和指标。在他们的研究中,波士顿大学的科学家利用了2016年著名的ProPublica对COMPAS的观测数据举办测试,功效显示COMPAS对非裔美国表示出成见。

波士顿大学的研究人员开拓了差异的要领来评估和处理惩罚风险得分,这可以辅佐淘汰误报,并对差异的人群显示出更多的公正性。他们技能的第一部门涉及为差异人群别离配置决定者和分类器,第二部门是改变自动决定者。在他们开拓的技能中,他们答允处理惩罚算法引入不确定性。当决定者系统将一个案例标志为不确按时,它将经验一个差异的决定进程,织梦网,这个决定进程可以是手动的,也可以由差异的自动化系统来处理惩罚。

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